INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Introduccion:

Sin duda un tema extenso en el cual se expone una idea de como un ser inteligente dotado de sentimientos como los de un humano,  la mente que permite aprender, entender, razonar, tomar decisiones y formarse una idea determinada de la realidad y así crear nuevas formas de ayuda a los problemas del humanos; así como en los años 40 se pucieron en función las primeras computadoras y seles llamo cerebros electrónicos ya que podían hacer sumas y eso puso a pensar que mañana las maquinas entablarían conversaciones con los humanos.

Desarrollo:

 Durante el siglo XIX y la primera mitad del XX, las analogías biológicas y fenomenológicas desplazaron a la noción de mecanismo en el estudio de la mente humana. Sin embargo, a partir de la segunda mitad de nuestro siglo, la noción de mecanismo renovó su poder heurístico con la formalización de la noción de computación; Como algunas máquinas, especialmente las calculadoras, se diseñaron para evitar el tener que pensar y para hacer el pensamiento más rápido y exacto, fue inevitable que desde sus orígenes las calculadoras, y más adelante las computadoras, se relacionaran con la inteligencia y el pensamiento enfatizando sus similitudes.

La IA fue introducida a la comunidad científica en 1950 por el inglés Alan Turing en su artículo "Maquinaria Computacional e Inteligencia." A pesar de que la investigación sobre el diseño y las capacidades de las computadoras comenzaron algún tiempo antes, fue hasta que apareció el artículo de Turing que la idea de una máquina inteligente cautivó la atención de los científicos.

La pregunta básica que Turing trató de responder afirmativamente en su artículo era: ¿pueden las máquinas pensar? Los argumentos de Turing en favor de la posibilidad de inteligencia en las máquinas, iniciaron un intenso debate que marcó claramente la primera etapa de interacción entre la IA y la psicología. Los debates en aquella época se centraron en el análisis de la serie de problemas implicados en la aplicación de términos mentalistas a las computadoras. La intención de Turing no era la de usar estos términos como analogías sino la de eliminar la distinción entre inteligencia natural e inteligencia artificial.

Dos de las contribuciones más importantes de Turing a la IA fueron el diseño de la primera computadora capaz de jugar ajedrez y, más importante que esto, el establecimiento de la naturaleza simbólica de la computación, y en el año 1970 se produce el advenimiento de los Sistemas Expertos. Los Sistemas Expertos se han utilizado para ayudar a los médicos a diagnosticar enfermedades e informar a los mineros a encontrar vetas de mineral. Al mismo tiempo, en 1970. David Marr propone nuevas teorías sobre la capacidad de reconocimiento visual de las diferentes máquinas

Para el 1986 las ventas de hardware y software relacionados con la IA se contabilizan por 425,000.00 millones de dólares. Compañías como DuPont, General Motors, y Boeing utilizan sistemas expertos a principios de la década de los 80 y éstos sistemas expertos se convertirán en un standard a finales de la misma.

BIOCHIPS

En la oficina del científico Masuo Aizawa, del Instituto de Tecnología de Tokio, nada llama demasiado la atención, excepto una placa de vidrio que flota en un recipiente lleno de un líquido transparente. Se trata de un chip que parece salpicado con barro. Los grumos alargados del chip de Aizawa no son manchas, sino ¡células neurales vivas, criadas en el precursor de un circuito electrónico-biológico: el primer paso hacia la construcción neurona por neurona, de un cerebro semiartificial.

¿CÓMO SABREMOS CUANDO TENGAMOS ÉXITO AL CONSTRUIR UN PROGRAMA INTELIGENTE?

En 1950 Alan Turing propuso la PRUEBA de TURING cuyo principio se basa en lo siguiente: “Cuando la combinación de Software y Hardware nos dé como resultado el que personas normales en nuestra sociedad no puedan determinar si quien ha estado respondiendo a sus preguntas es un ser humano o una computadora, entonces podremos decir que hemos logrado el objetivo de construir un programa inteligente”.

La prueba de TURING es un procedimiento bien conocido para evaluar el éxito de un programa de IA. Consiste en que un Entrevistador se comunica vía textual de entrada y salida, con un sistema de IA y con otra persona que participa en la prueba; el entrevistador no se da cuenta cuál respuesta viene del computador y cuál de la otra persona, si después de hacer suficientes preguntas el entrevistador no puede diferenciar entre el hombre y la máquina, entonces el sistema pasa la prueba y se estima que es exitoso.

Conclusión:

En verdad, la inteligencia artificial consiste en la asimilación de los procesos inductivos y deductivos del cerebro humano. Este intento de imitación se enfrenta a duras restricciones del hardware. Una computadora no es un cerebro; su complejidad electrónica se encuentra a una distancia abismal de la superior complejidad neurológica cerebral. La inteligencia artificial acepta el reto de la imitación de los procesos del cerebro aplicando mucho ingenio para aprovechar los medios de que se dispone y que se elaboran

Lamentablemente, ningún sistema de IA existente asta el momento podría pasar una prueba de Turing verdaderamente y no es probable que tal sistema exista en un futuro cercano

Por qué has elegido ese tema?

Yo elegí este tema ya que es muy importante como en la actualidad han ido cambiando las cosas desde la calculadora hasta este momento, a que han servido de ayuda en las vidas cotidianas para bien y para mal y el hecho de que exista una inteligencia artificial es muy interesante ya que guarda muchos paradigmas de lo que suceda, simples hipótesis  

De dónde partiste para empezar a escribir?

Yo empecé  con el hecho  de que es una inteligencia artificial y del como han ido cambiando las cosas en entorno a la tecnología y robótica ya que así se espera una mente artificial capaz de razonar y tomar decisiones coherentes que vaya aprendiendo como un ser humano  

Youtube: https://www.youtube.com/watch?v=6wkqVjxhYXk

Rincondelvago: http://html.rincondelvago.com/inteligencia-artificial_10.html

Wikipedia: https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial

Biblioteca itam: http://biblioteca.itam.mx/estudios/estudio/estudio10/sec_15.html

APRENDIZAJE AUTONOMO

Hola!!!

Me llamo Diego Carmona Torreblanca, tengo 22 años soy del estado de México elegí la Lic. En Mercadotecnia internacional porque me gusta mucho y me va ayudar en mis ámbitos laborales y en mis metas. Me gusta el diseño, el dibujo, la fotografía el futbol y basquetbol y muchas cosas más.

¿Qué es ser un estudiante en línea? Un estudiante siempre debe de tener una actitud de ir al frente, no esperar a que sucedan las cosas o que alguien se lo indique, lo que tiene que hacer, él  es el actor principal del escenario educativo, él es el  responsable de su propio aprendizaje y deberá involucrarse en el proceso y prepararse significativamente para participar en el curso. La modalidad en línea existen recursos tecnológicos que generan registros para que el docente o la figura académica correspondiente identifiquen si el estudiante participa o no, lo cual puede promover un desarrollo significativo del sentido de la auto crítica del estudiante en la dinámica grupal. El estudiante en línea es aquel que  el mismo es quien determina donde, como, cuando, y cuanto estudia, lo que le da al estudiante el papel protagónico dentro de su proceso de aprendizaje, es así que cualquier persona con acceso a Internet puede estudiar en línea en cualquier lugar y en cualquier momento, existen tiempos de entrega, por lo que es muy importante que el estudiante se administre a fin de cumplir cabalmente con sus actividades académicas. En el caso del estudiante en línea existe la facilidad de compartir las dudas en público (mediante foro de discusión) así como en privado (mensajería interna, correo electrónico)  y recibir re-alimentación. En un segundo plano el estudiante en línea interactúa de manera sincrónica con el asesor en línea  y con los compañeros de curso, cada uno lo hace a su propio ritmo y de acuerdo con sus posibilidades y disposición en diferentes momentos. El estudiante en línea deberá hacer un uso crítico de la información y buscar la confiabilidad de las fuentes y de esta manera potenciar sus conocimientos y experiencias de aprendizaje, el estudiante en línea contará con una serie de materiales recomendados por los des arrolladores del curso, el estudiante en línea  es como cualquier otra persona y experimenta una gama de emociones a lo largo de diferentes momentos de su vida y el proceso de aprendizaje no es ajeno al manejo de las emociones, por lo que a continuación se muestran algunas sugerencias que pueden resultar de interés para quienes formen parte de un proceso educativo. Recomendaciones Interpersonales para el estudiante en línea: Identificar e interpretar nuestras emociones y reconocer el efecto que tienen en nosotros mismos y en los demás, controlar y manejar nuestras emociones, identificar, comprender y responder ante las circunstancias, entender a los demás, saber tratar con los demás, influir positiva mente, motivar e inspirar, trabajar en equipo y mejorar la manera en la que nos comunicamos, en la medida que el estudiante en línea desarrolle y potencie las habilidades tanto académicas como interpersonales descritas en los apartados anteriores, el estudiante podrá en paralelo superar retos propios a su vida académica. Retos para el estudiante en línea: Adoptar una actitud crítica y creativa de las Tecnologías, cuestionar, replantear, investigar e idear nuevas formas de descubrir, con el impulso de seguir explorando y generar la oportunidad para obtener más conocimientos, adaptarse al trabajo en un entorno cambiante, la comunicación, la colaboración y la resolución de problemas, optimizar la comunicación escrita, prácticamente es el recurso más sólido para expresarse en la modalidad en línea, por lo que se deberá optimizar el uso de la gramática, sintaxis y semántica.